聚類(lèi)分析是?種將數據所研究的對象進(jìn)?分類(lèi)的統計?法,事先不知道類(lèi)別的個(gè)數和結構,據以進(jìn)?分析的數據是對象之間的相似性和相異性的數據。將這些相似(相異)的數據可以看成是對象與對象之間的“距離”遠近的?種度量,將距離近的對象看做?類(lèi),不同類(lèi)之間的對象距離較遠,這個(gè)可以看作為聚類(lèi)分析?法的?個(gè)共同的思路。聚類(lèi)和分類(lèi)是兩種不同的分析。分類(lèi)的?的是為了確定?個(gè)點(diǎn)的類(lèi)別，具體有哪些類(lèi)別是已知的。聚類(lèi)的?的是將?系列點(diǎn)分成若?類(lèi)，事先是沒(méi)有類(lèi)別的。
聚類(lèi)算法有：歐式距離聚類(lèi)、閔式距離聚類(lèi)、??距離聚類(lèi)、K-Means聚類(lèi)。
六、 繪圖
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