恭喜電子鼻SuperNose在武漢大學(xué)成功安裝！

恭喜電子鼻（嗅覺(jué)指紋分析系統）-SuperNose入駐武漢大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院雜交水稻國家重點(diǎn)實(shí)驗室。

武漢大學(xué)雜交水稻國家重點(diǎn)實(shí)驗室于2011年10月13日獲得國家科技部正式批準，由湖南雜交水稻研究中心和武漢大學(xué)共建。武漢大學(xué)水稻研究歷史悠久。水稻的遺傳和發(fā)育研究始于上世紀50年代，特別是從20世紀70年代初至今，一直進(jìn)行水稻生殖與發(fā)育、水稻雄性不育與雜交優(yōu)勢利用研究，先后在紅蓮型、馬協(xié)型水稻細胞質(zhì)雄性不育新質(zhì)源的發(fā)現與利用、光敏核不育系研究與開(kāi)發(fā)、水稻生殖生物學(xué)與細胞工程、野生稻資源研究等方面取得一系列原創(chuàng )性成果。

在朱英國院士的帶領(lǐng)下，實(shí)驗室實(shí)行“開(kāi)放、流動(dòng)、聯(lián)合、競爭”的運行機制，為各位有志之士立足國內，面向世界，為各位有志之士一liu的研究平臺和服務(wù)。

本次入駐的電子鼻（氣味分析系統）-SuperNose是一種氣味分析儀器，又稱(chēng)人工嗅覺(jué)系統，是在材料科學(xué)和傳感技術(shù)的基礎上發(fā)展起來(lái)的，利用各種傳感器的仿生學(xué)技術(shù)，模仿人類(lèi)嗅覺(jué)細胞的工作模式，實(shí)現對氣體、氣味的檢測。稻米等糧谷產(chǎn)品由于不同的產(chǎn)地、不同的品種、不同的生長(cháng)環(huán)境、不同的生長(cháng)期、不同的加工條件等多變量的影響下，整體氣味也會(huì )有所不同，而電子鼻（氣味分析系統）的傳感器對不同的氣味會(huì )表現出不同的響應度，從而達到區分鑒別的目的。食品的風(fēng)味是評價(jià)食品質(zhì)量的重要因素，沒(méi)有人愿意買(mǎi)風(fēng)味很差的食品。然而評價(jià)食品風(fēng)味是一項很復雜的工作，不僅需要評價(jià)風(fēng)味本身，還需要看消費者對這種風(fēng)味的接受程度。所以風(fēng)味評價(jià)需要從感覺(jué)上、化學(xué)或物理等多方面來(lái)進(jìn)行分析。風(fēng)味物質(zhì)的活性成份可以用氣相色譜法和GC-MS測量得到。但是化學(xué)分析儀器是復雜的，目前還沒(méi)有通用的分離方法，用于揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的全色譜分析。但已經(jīng)建立了一些分離技術(shù)，包括液體與液體的分離，液體與固體的分離，固相提取，快速溶劑提取，頂空分析，空氣抽取，直接熱解吸法等等。這些技術(shù)已經(jīng)應用了很多年，但是簡(jiǎn)單樣品制備，甚至是無(wú)需樣品制備的情況下分析風(fēng)味，目前只有電子鼻（氣味分析系統）可以做到，或者是人的感官嗅聞。因此近幾年利用電子鼻（氣味分析系統）測試食品的風(fēng)味全面興起，給科研和產(chǎn)品研發(fā)帶了了便利。

對消費者而言，糧食的氣味是衡量糧谷質(zhì)量的一個(gè)重要標準。電子鼻（氣味分析系統）可運用于糧食霉變、蟲(chóng)害、貯藏期等方面的檢測判別。電子鼻（氣味分析系統）可用于稻米食味品質(zhì)評價(jià)；電子鼻（氣味分析系統）可以快速、準確地分析所測谷物散發(fā)的氣味從而判定所測谷物是否霉變；電子鼻（氣味分析系統）可用于預測害蟲(chóng)種類(lèi)的正確識別；電子鼻（氣味分析系統）能用于帶殼稻米和去殼稻米的區分辨別。電子鼻（氣味分析系統）可判別糧食糧食在貯藏后其氣味會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而發(fā)生相應的變化，根據這一原理，電子鼻（氣味分析系統）便可檢測出糧食的貯藏期。電子鼻（氣味分析系統）可應用到稻米等糧谷檢測的方方面面，如下所示：

1. 電子鼻（氣味分析系統）基于稻米不同成長(cháng)期品質(zhì)變化的研究應用

2.電子鼻（氣味分析系統）用于方便米飯的檢測結果品質(zhì)鑒別

3.電子鼻（氣味分析系統）在谷物霉變檢測中的應用

4.電子鼻（氣味分析系統）在儲糧害蟲(chóng)檢測中的應用

關(guān)于-電子鼻（氣味分析系統）檢測糧食氣味差異研究中的應用，在此舉例如下：

電子鼻（氣味分析系統）基于稻米不同成長(cháng)期品質(zhì)變化的研究應用

從上圖可以看出，主成分1和主成分2的總貢獻率為97.7%，基本可以代表樣品的整體信息。10個(gè)稻米樣品分布在圖中的不同區域內，相互之間沒(méi)有重疊；且DI值為97.5%，說(shuō)明電子鼻的主成分分析法能將這10個(gè)稻米樣品很好地區分開(kāi)。在圖中，SIMCA法能將帶殼稻米和去殼稻米區分在兩個(gè)不同的區域內，這也說(shuō)明電子鼻能用于帶殼稻米和去殼稻米的區分辨別。在圖中，1號去殼樣品和其他去殼樣品在圖中距離較遠，說(shuō)明1號去殼樣品和其他不帶殼樣品在氣味上可能存在較大的差異性?？傊?，電子鼻既能將帶殼稻米和去殼稻米區分開(kāi)，也能將不同的帶殼稻米和不同的去殼稻米很好地區分開(kāi)。

10個(gè)稻米樣品分布在圖中的不同區域內，相互之間沒(méi)有重疊，另外帶殼稻米和去殼稻米樣品分布在兩個(gè)不同區域內，說(shuō)明電子鼻的判別函數分析法也既能將帶殼稻米和去殼稻米區分開(kāi)，也能將不同的帶殼稻米和不同的去殼稻米很好地區分開(kāi)。

本實(shí)驗將已知的去殼稻米樣品1、2、3、4、5、7、9、10作為標準樣品，將已知樣品1、2、3、4、5、6、7、8、9、10作為未知樣品來(lái)判斷是否帶殼，從圖4可以看出，只有6和8是帶殼稻米，判斷結果與已知結果100%吻合。

后，電子鼻（氣味分析系統）含有多元數理統計系統：對象整體品質(zhì)差異的區分檢驗（PCA）、原產(chǎn)地保護產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真偽辨識（SIMCA、PLS-DA）、產(chǎn)品品質(zhì)等級評定（DFA）、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演（PLS）、產(chǎn)品貨架時(shí)間的評價(jià)（PCA、PLS）；算法多樣：含有Euclidean Dis歐氏距離、CORRELATION相關(guān)系數、MAHALANOBIS馬氏距離、DP dis個(gè)體識別率、DI dis區分指數、Scores Dd得分值分離度、Eigenvalue Dd特征值分離度等算法，可對糧食產(chǎn)品氣味，例如電子鼻（氣味分析系統）基于稻米不同成長(cháng)期品質(zhì)變化的研究應用，產(chǎn)生重要作用。