利用CSAS-輕松感官分析軟件可進(jìn)行樣品感官評價(jià)排序法檢測，節約時(shí)間成本。CSAS-輕松感官分析系統作為一種標準的食品感官分析軟件，它涵蓋所有具有國家標準或ISO標準依據的感官分析方法以及實(shí)驗過(guò)程管理按照ISO或國家標準流程與要求設計，含有豐富的數學(xué)統計方法，能及時(shí)對感官評價(jià)結果進(jìn)行統計分析和產(chǎn)生檢測報告，具有流程化設計、規范化表格、檢測間隔可控、檢測活動(dòng)可管理等特點(diǎn)，免去了以前自己動(dòng)手實(shí)驗設計，自己動(dòng)手輸入數據和進(jìn)行統計分析，大大節省了人力和物力，已經(jīng)成為人的感官品評系統建設中*的一部分。

　　本標準參照采用標準ISO 8587—1988《感官分析──方法學(xué)──排序法》。

1　主題內容與適用范圍

　　本標準規定了對多種樣品作差別或偏愛(ài)檢驗的感官分析排序法。

　　本標準適用于確定由于不同的原料、加工、處理、包裝和貯藏等各環(huán)節而造成的產(chǎn)品感官特性差異。在對樣品作更精細的感官分析之前可首先采用這種方法。

　　本標準規定的方法也適用于消費者的偏愛(ài)檢驗以及評價(jià)員的選擇與培訓。

2　引用標準

　　GB 10220　感官分析方法總論

　　GB 10221.1～10221.4　感官分析術(shù)語(yǔ)

　　GB 3358　統計學(xué)名詞及符號

3　符號

　　在本標準中所用符號，其含義如下：

　　J──評價(jià)員人數；

　　P──參加排序的樣品數；

　　A_i（i＝1，2，…，P）──參加排序的樣品；

　　r_i（i＝1，2，…，P）──樣品理論上的平均秩次；

　　R_Ai（i＝1，2，…，P）──參加排序的樣品的秩和；

　　F，F^′──Friedman檢驗的統計量；

　　L，L^′──Page檢驗的統計量；

　　γ（I，α）（I＝2，3，…，P）──多重比較的臨界值；

　　q（I，α）（I＝2，3，…，P）──確定多重比較臨界值的一個(gè)因子；

　　k──J個(gè)評價(jià)員出現相同秩次的總次數；

　  n_i（i＝1，2，…k）──第i次出現相同秩次時(shí)的樣品數；

　　α──顯著(zhù)性水平；

　　N（0，1）──標準正態(tài)分布；

　　H₀──統計檢驗的原假設；

　　H₁──統計檢驗的備擇假設；

4　方法提要

　　以隨機的順序同時(shí)將一系列被檢樣品提供給評價(jià)員。

　　評價(jià)員將樣品按某單一特性的強度或整個(gè)印象排定順序。如果使用參照樣品，應混同在其他被檢樣品中，不應單獨標示出來(lái)。

　　對檢驗的結果作統計分析。

5　檢驗的一般條件

5.1　評價(jià)員

5.1.1　條件

　　評價(jià)員應具備的條件見(jiàn)GB 10220。

　　參加檢驗的所有評價(jià)員應具有同等的資格水平和檢驗能力。例如都是專(zhuān)家或都是優(yōu)選評價(jià)員或都是初級評價(jià)員。

5.1.2　評價(jià)員數

　　需要2個(gè)以上專(zhuān)家或5個(gè)以上優(yōu)選評價(jià)員或10個(gè)以上初級評價(jià)員。

5.2　外部條件

5.2.1　檢驗室

　　檢驗室的設計和條件可參照GB 10220的有關(guān)條款。詳細的內容將在專(zhuān)門(mén)的標準中規定。

5.2.2　器具

　　器具由檢驗負責人按樣品的性質(zhì)、數量等條件選定。使用的器具不應以任何方式影響檢驗的結果。應優(yōu)先選用符合檢驗需要的標準化器具。

5.3　被檢樣品

5.3.1　抽樣

　　應按被檢產(chǎn)品的抽樣標準抽樣。如果沒(méi)有這樣的標準或抽樣標準不*適用時(shí)，則由有關(guān)各方協(xié)商議定抽樣方法。

5.3.2　樣品的準備

　　應根據檢驗目的確定下列內容：

　　a．　排序的樣品數。排序的樣品數應視檢驗的困難程度而定，一般不超過(guò)8個(gè)；

　　b．　樣品制備的方法和分發(fā)的方式；

　　c．　樣品的量。送交每個(gè)評價(jià)員檢驗的樣品量應相等，并足以完成所要求的檢驗次數；

　　d．　樣品的溫度。同一次檢驗中所有樣品的溫度都應一樣；

　　e．　對某些特性的掩蔽。例如使用彩色燈除去顏色效應等；

　　f．　樣品容器的編碼。每次檢驗的編碼不應相同。推薦使用3位數的隨機數編碼；

　　g．　容器的選擇。應使用相同的容器。

6　檢驗步驟

6.1　檢驗前的統一認識

　　檢驗前向評價(jià)員說(shuō)明檢驗的目的，并組織對檢驗方法、判定準則的討論。以使每個(gè)評價(jià)員對檢驗的準則有統一的理解。若有必要可對評價(jià)員認識的一致性預先檢驗。組織的討論不應影響檢驗結果。

6.2　分發(fā)樣品

6.2.1　以隨機的順序向評價(jià)員分發(fā)樣品，向評價(jià)員分發(fā)樣品時(shí)，不能使評價(jià)員從樣品提供的方式中對樣品的性質(zhì)作出結論。

　　可用不同的編碼向各位評價(jià)員提供同種樣品。

6.2.2　可以使用對照樣品。對照樣品放入系列樣品中不單獨標示。

6.3　檢驗技術(shù)

　　評價(jià)員得到全部被檢樣品后按規定的準則將樣品排成一定順序。檢驗要點(diǎn)為：

　　a．　指標強度是從強到弱還是從弱到強由檢驗負責人規定。

　　b．　評價(jià)員一般不應將不同的樣品排為同一秩次。若實(shí)在無(wú)法區別兩種樣品應在回答表中注明。

　　c．　評價(jià)員將樣品先初步排定一下順序然后再作進(jìn)一步的調整。

　　d．　排序只能按一種特性進(jìn)行。如果要求對不同的特性排序，則應按不同的特性安排不同的順序。

　　e．　應針對具體的產(chǎn)品對評價(jià)員作不同的要求（例如：“在評價(jià)氣味之前先要搖晃”）。進(jìn)行感官刺激的評價(jià)時(shí)，可以讓評價(jià)員在不同的評價(jià)之間使用水、淡茶或無(wú)味面包等以恢復原感覺(jué)能力。

　　f．　應在限定時(shí)間內完成檢驗。

6.4　評價(jià)記錄

　　對不同樣品的評價(jià)與排的秩次記錄在回答表格中?；卮鸨砀竦氖綐右?jiàn)附錄D?？筛鶕z驗的目的和檢驗的樣品對記錄的內容作詳細的規定。

7　結果的表達與解釋

7.1　結果的匯集

　　將評價(jià)員對每次檢驗的每一特性的評價(jià)匯集在如表1所示的表格內。當有相等的秩次，相同秩次的樣品之間用符號“＝”標出。表1是5個(gè)評價(jià)員對A、B、C、D四種樣品的排序結果。

表 1　評價(jià)員的排序結果

7.2　統計樣品秩和

　　在每個(gè)評價(jià)員對每個(gè)樣品排出的秩次中當有相同秩次時(shí)則取平均秩次。表2是表1中的樣品秩次與秩和。

表 2　樣品的秩次與秩和

7.3　統計解釋

　　使用Friedman檢驗和Page檢驗對被檢樣品之間是否有顯著(zhù)性差別作出判定。

7.3.1　Friedman檢驗

7.3.1.1　確定樣品之間是否有顯著(zhù)性差別

　　a．　計算統計量F，見(jiàn)式（1）：

　　b．　統計結論

　　按（1）式計算后，若F值大于或等于附錄A表A1中的對應于P、J、α的臨界值，則可以判定樣品之間有顯著(zhù)性差別。若小于相應臨界值則可以判定樣品之間沒(méi)有顯著(zhù)性差別。

　　當評價(jià)員數J較大或當樣品數P大于5時(shí)，F近似服從自由度為P－1的χ2分布。自由度為P－1的χ2值見(jiàn)附錄A表A2。

7.3.1.2　秩次相同的情況

　　當評價(jià)員實(shí)在分不出某兩種樣品之間的差別時(shí)，可以允許將這兩種樣品排定同一秩次，這時(shí)用F′代替F，見(jiàn)式（2）：

式中E值如下得出：

　　令n1、n2…nk為出現相同秩次時(shí)的樣品數。則

　　根據表2，n1＝2　n2＝3，所以

　　E＝（23－2）＋（33－3）＝30

　　由于J＝5，P＝4，按式（2）則有：

用F′值與附錄A表A1或A2中的臨界值比較，從而得出統計結論。

7.3.2　Page檢驗

　　有時(shí)樣品有自然的順序。例如樣品成分的比例、溫度、不同的貯藏時(shí)間等可測因素造成的自然順序。為了檢驗該因素的效應，可以使用Page檢驗。該檢驗也是一種秩和檢驗，在樣品有自然順序的情況下Page檢驗比Friedman檢驗更有效。

　　如果r1、r2、…、rp是以確定的順序排列的P種樣品的理論上的平均秩次，那么若兩種樣品之間沒(méi)有差別則：

　　a．　原假設可寫(xiě)成：

　　H0：r1＝r2＝……rp

　　備擇假設是：

　　H1：r1≤r2≤…≤rp其中至少有一個(gè)不等式是成立的。

　　b．　為了檢驗該假設，計算統計量，見(jiàn)式（3）：

　　c．　得出統計結論

　　若L值大于或等于附錄A表A3中相應的臨界值，則可拒絕原假設而接受備擇假設。

　　若評價(jià)員數J或樣品數P超出附錄A表A3中的范圍，則可用統計量L′作檢驗，見(jiàn)式（4）：

L′統計量近似服從標準正態(tài)分布N（0，1）。

當　L′≥1.65（在α＝0.05的情況）

　　L′≥2.33（在α＝0.01的情況）

則拒絕原假設而接受備擇假設。即判定樣品之間有顯著(zhù)性差異。

7.3.3　統計分組

　　當Friedman檢驗或Page檢驗確定了樣品之間存在顯著(zhù)性差別時(shí)則需要進(jìn)一步確定哪些樣品之間有顯著(zhù)性差別。

7.3.3.1　多重比較和分組

　　具體作法：

　　a．　根據各樣品的秩和RAi從小到大將樣品初步排序：

A1A2……Ap

　　b．　計算臨界值γ（I，α），見(jiàn)式（5）：

式中：q（I，α）值可查附錄A表A4。

　　　I＝2，3，…，P

　　c．　比較與分組

　　以下列的順序檢驗這些秩和的差數：大減小，大減次小，……，大減次大，然后次大減小，次大減次小，……依次下去，一直到次小減小。

　　若相互比較的兩個(gè)樣品Aj與Ai的秩和之差RAj－RAi（j＞i）小于相應的γ值，則表示這兩個(gè)樣品以及秩和位于這兩個(gè)樣品之間的所有樣品無(wú)顯著(zhù)差別，在這些樣品之下可用一橫線(xiàn)表示， 即：

?！?/span>

橫線(xiàn)內的樣品不必再作相互比較。

　　若相互比較的兩個(gè)樣品Ai與Aj的秩和之差大于或等于相應的γ值，則表示這兩個(gè)樣品有顯著(zhù)性差別，其下面不劃橫線(xiàn)。

　　不同橫線(xiàn)上的樣品表示不同的組。若有樣品處于橫線(xiàn)重迭處，應單獨列為一組。

7.3.3.2　利用小顯著(zhù)差數分組

　　假若Friedman檢驗或Page檢驗確定樣品之間存在顯著(zhù)性差異，但進(jìn)而使用7.3.3.1的方法又無(wú)法確定樣品之間的差別，則可用以下方法確定哪兩種樣品有差別，并進(jìn)而分組。

　　具體作法：

　　a．　計算小顯著(zhù)差數，見(jiàn)式（6）、式（7）：

　　b．　比較與分組

　　計算兩兩樣品的秩和之差RAj－RAi（j＞i）并與小顯著(zhù)差數比較。分組的方法與7.3.3.1 中的c條的作法類(lèi)似，只是將臨界值γ（I，α）換成小顯著(zhù)差數。

　　關(guān)于結果的表達與解釋?xiě)脤?shí)例見(jiàn)附錄B。

　　關(guān)于結果的表達與解釋流程見(jiàn)附錄C。

8　檢驗報告

　　檢驗后要寫(xiě)出檢驗報告。檢驗報告應包括以下內容：

　　a．　樣品數；

　　b．　是否使用對照物；

　　c．　評價(jià)員數及其資格水平；

　　d．　檢驗環(huán)境；

　　e．　有關(guān)樣品的情況說(shuō)明；

　　f．　檢驗結果及其統計解釋?zhuān)?/span>

　　g．　注明是根據本標準進(jìn)行檢驗的；

　　h．　如果有與本標準不同的作法應予以說(shuō)明；

　　i．　檢驗負責人的姓名；

　　j．　檢驗的日期與時(shí)間。

附　錄　A

統計分布的臨界值表

（補充件）

A1　Friedman秩和檢驗近似臨界值表

A2　^x2分布臨界值表

A3　Page檢驗臨界值表

A4　q（I，α）值表

附　錄　B

應用實(shí)例

（參考件）

B1　5個(gè)評價(jià)員評價(jià)4種餅干樣品的甜度（從甜到不甜排序）。

B1.1　結果的匯集，見(jiàn)表B1。

表 B1　評價(jià)員的排序結果

B1.2　統計樣品秩和，見(jiàn)表B2。

表 B2　樣品的秩次與秩和

B1.3　Friedman檢驗

　　a．　計算統計量F^′

　　J＝5，P＝4，R₁＝10，R₂＝17.5，R₃＝6，R₄＝16.5，n₁＝2

　　根據公式（1）

　　根據公式（2）

　　b．　統計結論

　　因為F^′（10.95）大于附錄A表A1中對應J＝5，P＝4，α＝0.05的臨界值7.80，所以可以認為，在0.05顯著(zhù)水平上這4種餅干的甜度有顯著(zhù)性差別。

B1.4　多重比較和分組

　　a．　初步排序

　　根據各樣品的秩和從小到大排列的情況：

　　6、10、16.5、17.5將餅干按甜度初步排序為：

C　A　D　B

　　b．　計算臨界值γ（I，α）

　　根據公式（5）

　　γ（4，0.05）＝q（4，0.05）×2.89＝3.63×2.89＝10.49

　　γ（3，0.05）＝q（3，0.05）×2.89＝3.31×2.89＝9.57

　　γ（2，0.05）＝q（2，0.05）×2.89＝2.77×2.89＝8.01

　　c．　比較與分組

　　R_B－R_C＝17.5－6＝11.5＞γ（4，0.05）＝10.49

　　R_B－R_A＝17.5－10＝7.5＜γ（3，0.05）＝9.57

　　R_D－R_C＝16.5－6＝10.5＞γ（3，0.05）＝9.57

　　R_A－R_C＝10－6＝4＜γ（2，0.05）＝8.01

　　以上比較的結果表示如下：

　　后分為三組，即：

　　結論是：在5％的顯著(zhù)性水平上，餅干C甜，A次之，D與B不甜，D與B在甜度上無(wú)顯著(zhù)性差別。

B1.5　假若事先有某種理由相信餅干樣品之間甜度有差別，則必然是餅干C、A、D、B依次遞減即

　　C的秩次≤A的秩次≤D的秩次≤B的秩次，其中至少有一個(gè)不等號成立。這時(shí)應作Page檢驗：

　　a．　求L值：根據公式（3）

L＝1×6＋2×10＋3×16.5＋4×17.5＝145.5

　　b．　查附錄A表A3相應于J＝5，P＝4，α＝0.05的臨界值是137。

　　c．　作統計結論

　　L值145.5大于137，所以在α＝0.05的顯著(zhù)水平上拒絕原假設。即認為餅干樣品之間甜度有顯著(zhù)性差別。也就是餅干C、A、D、B的甜度依次遞減，即：

　　C的秩次≤A的秩次≤D的秩次≤B的秩次，其中至少有一個(gè)不等號成立。統計分組的方法和結果與B1.3相同。

B2　8個(gè)評價(jià)員評價(jià)5種飲料的口感（從好到差排序）

B2.1　結果的匯集，見(jiàn)表B3。

表 B3　評價(jià)員的排序結果

B2.2　統計樣品秩和，見(jiàn)表B4。

表 B4　樣品的秩次與秩和

B2.3　Friedman檢驗

　　a．　計算統計量F

　　J＝8　P＝5　R₁＝17　R₂＝31　R₃＝32　R₄＝23　R₅＝17

　　根據公式（1）

　　b．　統計結論

　　因為10.60大于附錄A表A1中P＝5，J＝8，α＝0.05的臨界值9.49，所以在5％顯著(zhù)水平上樣品之間有顯著(zhù)性差別。

B2.4　多重比較和分組

　　a．　初步排序

　　根據秩和順序17、17、23、31、32將樣品初步排序為：

A　E　D　B　C